IT 之家 2 月 28 日音尘，当地时刻 2 月 27 日，据《The Information》征引知情东谈主士音尘称，Meta 在自研 AI 芯片方面际遇紧要贫瘠，已废弃其着手进的考试芯片面目，并将迷惑重心转向结构更浅易的替代决议。
由于芯片假想难度超出预期，Meta 上周决定取消正在迷惑的高端 AI 考试芯片，并已向 AI 基础重要部门职工通报这一调度。
{jz:field.toptypename/}Meta 调度芯片政策的同期，也在加强与现存芯片供应商的勾通。据报谈，Meta 已签署价值数十亿好意思元的合同，从谷歌租用 AI 芯片。AMD 本周暗示，将与 Meta 勾通部署最多 6GW 的 Instinct AI 芯片，以维持 Meta 下一代 AI 基础重要。此外，Meta 本月还晓示与英伟达建树跨多代勾通干系，将连续在数据中心部署英伟达芯片。
Meta 自研芯片属于" Meta 考试和推理加快器"（MTIA）面目，谈判是裁减对外部供应商的依赖，同期减少数据中心运营资本并增强基础重要抑止才气。
Meta 已废弃其第二代考试芯片 Iris 的一个版块，并随后开动更先进芯片 Olympus 的迷惑，但该面目相通遭到了短折的运道。又名参与芯片迷惑的东谈主员暗示，开云体育app公司里面临能否迷惑出可与英伟达性能匹敌的芯片执怀疑作风，原因包括迷惑周期长、假想复杂以及功耗抑止难度高。若是功耗无法有用抑止，将松懈芯片相干于英伟达家具的竞争力。
在本领架构方面，Iris 罗致单领导无数据（SIMD）架构，这种架构更易于硬件假想，但软件迷惑难度较高。Olympus 则罗致单领导多线程（SIMT）架构，与英伟达芯片雷同。这种架构更合适 AI 考试软件，但硬件竣事复杂度更高。
Meta 原谋略最早于 2026 年第四季度完成 Olympus 假想，而芯片假想完成后常常仍需至少 9 个月才能竣事量产。Olympus 的 GPU 原谋略罗致 Meta 客岁入购的 Rivos 的本领，该本领可兼容英伟达的 Cuda 软件生态，而 Cuda 是现时 AI 考试的行业步调。
Meta 领先谋略基于 Olympus 构建大范围 AI 考试工作器集群，但科罚层觉得，这一决议存在风险，可能影响公司在与 OpenAI 和谷歌竞争历程中考试新模子的程度。此外，软件纯属度可能不足英伟达生态，而复杂假想也可能加多量产难度。
因此，Meta 当今谋略连续依赖外部供应商提供的 AI 考试芯片，因为这些芯片的软件生态愈加纯属，风险更低。
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